Interpretacja indywidualna z dnia 09.03.2020, sygn. 0115-KDIT1.4011.27.2020.1.MK, Dyrektor Krajowej Informacji Skarbowej, sygn. 0115-KDIT1.4011.27.2020.1.MK

Opodatkowanie dochodów z kwalifikowanych praw własności intelektualnej preferencyjną stawką podatkową.

Na podstawie art. 13 § 2a oraz art. 14b § 1 ustawy z dnia 29 sierpnia 1997 r. Ordynacja podatkowa (Dz. U. z 2019 r., poz. 900 ze zm.) Dyrektor Krajowej Informacji Skarbowej stwierdza, że stanowisko Wnioskodawcy przedstawione we wniosku z dnia 7 stycznia 2020 r. (data wpływu: 10 stycznia 2020 r.) o wydanie interpretacji przepisów prawa podatkowego dotyczącej podatku dochodowego od osób fizycznych w zakresie opodatkowania dochodów z kwalifikowanych praw własności intelektualnej preferencyjną stawką podatkową jest nieprawidłowe.

UZASADNIENIE

W dniu 10 stycznia 2020 r. wpłynął do tutejszego organu ww. wniosek o wydanie interpretacji indywidualnej dotyczącej podatku dochodowego od osób fizycznych w zakresie opodatkowania dochodów z kwalifikowanych praw własności intelektualnej preferencyjną stawką podatkową.

We wniosku przedstawiono następujący stan faktyczny.

Wnioskodawca jest osobą fizyczną prowadzącą jednoosobową działalność gospodarczą działającą pod firmą D z siedzibą w L w zakresie tworzenia oprogramowania komputerowego, działalności wydawniczej w zakresie pozostałym oprogramowania, przy czym działalność związana z tworzeniem oprogramowania jest działalnością dominującą. W ramach prowadzonej działalności gospodarczej, na podstawie umowy współpracy w zakresie świadczenia usług z dnia 15 maja 2019 roku (zwana dalej również Umową Współpracy) Wnioskodawca podjął współpracę na czas nieokreślony z E sp. z o.o. w przedmiocie świadczenia na rzecz E usług informatycznych, których wykonanie odbywa się w szczególności poprzez realizację następujących zadań:

1. doradczo-konsultingowe analizy i rekomendacje,
2. szeroko pojętą obsługę i zarządzanie procesami produkcyjnymi aplikacji interaktywnych w szczególności:
   
   
   1. tworzenie i opracowywanie koncepcji oraz projektów technicznych dla aplikacji interaktywnych, opracowywanie założeń czasowych, zbieranie i przygotowywanie zbiorów danych na potrzeby modeli machine learning, budowa oraz rozwój modeli machine learning, harmonogramowanie,