Interpretacja indywidualna z dnia 6 czerwca 2022 r., Dyrektor Krajowej Informacji Skarbowej, sygn. 0114-KDIP2-2.4011.287.2022.2.IN

Opodatkowanie dochodów z kwalifikowanych praw własności intelektualnej preferencyjną stawką podatku (IP BOX).

Interpretacja indywidualna – stanowisko prawidłowe

Szanowny Panie,

stwierdzam, że Pana stanowisko w sprawie oceny skutków podatkowych opisanego stanu faktycznego i zdarzenia przyszłego w podatku dochodowym od osób fizycznych jest prawidłowe.

Zakres wniosku o wydanie interpretacji indywidualnej

29 marca 2022 r. wpłynął Pana wniosek z 29 marca 2022 r. o wydanie interpretacji indywidualnej, który dotyczy opodatkowania dochodów z kwalifikowanych praw własności intelektualnej preferencyjną stawką podatku (IP BOX).

Uzupełnił go Pan – w odpowiedzi na wezwanie – pismem z 25 maja 2022 r. (wpływ 25 maja 2022 r.). Treść wniosku jest następująca:

Opis stanu faktycznego i zdarzenia przyszłego

„A” (dalej: Wnioskodawca) posiada na terytorium Rzeczypospolitej Polskiej nieograniczony obowiązek podatkowy w świetle art. 3 ust. 1 ustawy z dnia 26 lipca 1991 r. o podatku dochodowym od osób fizycznych (Dz.U. 2019 poz. 1387); (dalej: Ustawa PIT). Wnioskodawca prowadzi jednoosobową działalność gospodarczą pod firmą „A” w zakresie szeroko rozumianego oprogramowania. Wybraną przez Wnioskodawcę formą opodatkowania jest - zgodnie z art. 30c Ustawy PIT - podatek liniowy. Zasadniczą działalnością wykonywaną w ramach prowadzonej jednoosobowej działalności gospodarczej przez Wnioskodawcę jest programowanie, analiza danych, prototypowanie, walidowanie oraz implementacja modeli uczenia maszynowego na zlecenie klientów (dalej: Klienci).

Poniżej szerszy opis świadczonych przez Wnioskodawcę usług według następujących faz:

Faza pierwsza - Analiza danych

W zetknięciu z nowym zleceniem pierwszą fazą jest analiza danych. Wnioskodawca wykorzystuje do tego narzędzia programistyczne (język programowania (…)/(…), środowisko (….), biblioteki (…), (…), (…), (…)). Niektóre rodzaje danych i problemów wymagają wcześniejszego rozległego researchu i przygotowania dedykowanego podejścia już na etapie samej analizy danych. Do analizy takich danych tworzony jest wówczas kod programistyczny oraz enkapsulowane środowisko - np. biblioteki niezbędne do obliczeń.